无人驾驶汽车的起源可以追溯到20世纪80年代，当时的研究人员开始探索如何利用计算机视觉和其他传感器技术来实现车辆的自动化驾驶。随着时间的推移，这项技术得到了快速发展，特别是在21世纪初，随着人工智能、机器学习和大数据分析等领域的进步，无人驾驶技术取得了重大突破。

无人驾驶技术的发展趋势：

1. 技术成熟度提升：随着传感器精度、计算能力和软件算法的不断改进，无人驾驶汽车的安全性和可靠性将得到显著提高。

2. 法规和标准的建立：为了适应无人驾驶汽车的发展，各国政府正在逐步制定相关的法律法规和安全标准，以确保无人驾驶汽车的安全运行。

3. 商业化应用加速：无人驾驶出租车、货运车辆等已经开始在一些地区进行测试和运营，预计未来几年将有更多无人驾驶汽车投入商业化使用。

4. 车联网技术融合：无人驾驶汽车将与车联网技术相结合，实现车辆之间的通信和协同，提高整体交通效率。

对交通环境的影响：

1. 提高交通安全：无人驾驶汽车通过精确的传感器和算法控制，能够有效减少人为因素导致的交通事故。

2. 缓解交通拥堵：通过实时数据分析和优化路线规划，无人驾驶汽车有助于减少交通拥堵现象。

3. 改变城市规划：无人驾驶汽车的普及可能会导致停车场需求的减少，从而影响城市空间布局。

4. 能源消耗和环境保护：无人驾驶汽车有望通过更高效的行驶模式减少能源消耗，同时电动无人驾驶汽车的发展也有助于减少尾气排放。

人们的看法：

1. 期待与担忧并存：许多人对无人驾驶汽车带来的便利性和安全性提升持乐观态度，但也有人对失业风险、隐私保护和技术故障等问题表示担忧。

2. 接受程度差异：不同年龄段、职业背景和社会阶层的人群对无人驾驶汽车的接受程度存在差异，年轻一代通常更加开放和接受新技术。

3. 政策和教育的重要性：公众对无人驾驶汽车的理解和信任很大程度上取决于政府的政策引导和公众教育。

总体而言，无人驾驶汽车的兴起标志着交通领域的一次重大变革，它将对未来的交通环境产生深远影响。然而，这一过程也将伴随着技术挑战、社会适应和政策调整等多方面的考验。随着无人驾驶技术的不断完善和相关法规的逐渐确立，人们对于无人驾驶汽车的看法将趋于理性和积极。